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Étudiante diplômée, Dong Bo porte un prototype d'un réseau de capteurs portables nouvelle créée par Subir Biswas du College of Engineering. Photo Kohuth GL.

Karin Pfeiffer du Département de kinésiologie MSU. Photo courtoisie.

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East Lansing, Michigan - Les chercheurs de l'Université Michigan State départements de génie électrique et de kinésiologie se sont associés pour créer un nouveau réseau de capteurs portables pour évaluer l'activité physique d'une personne et le bien-être.

Utilisant la technologie développée par le professeur de génie Subir Biswas, les participants porteront des trois petits capteurs sans fil - sur leur poignet, du bras et la jambe - qu'au cours de toute activité physique permettra de mesurer non seulement la fréquence, l'intensité et le temps, mais aussi maintenant le type d'activité , fournit des renseignements précieux. Les données seront ensuite transmises sans fil à des serveurs de fournisseurs de services médicaux pour l'évaluation à distance et la gestion du bien-être.

"Cela ajoute une autre dimension dans la façon dont nous mesurons l'activité physique», a déclaré Karin Pfeiffer du Département de kinésiologie MSU. "Si nous ne pouvons pas mesurer avec précision l'activité physique, nous ne pouvons pas savoir ce qui est efficace et ce qui n'est pas dans la lutte contre l'obésité et d'autres facteurs de risque de santé."

Le projet est financé par un de deux ans, accorder 411.000 dollars de la National Institutes of Health.

Bien que des accéléromètres - dispositifs portables utilisés pour mesurer le mouvement - sont devenus un outil populaire pour mesurer l'activité physique, il existe plusieurs limites: la mesure des mouvements vers le haut et les activités réalisées tout en restant immobiles, entre autres. Biswas et Pfeiffer sont le développement du système de réseau sans fil afin de mieux détecter les diverses activités physiques et la dépense énergétique mesure.

"Grâce à cette technologie, nous pouvons maintenant mesurer l'accélération, l'inclinaison, la posture, la proximité des membres les uns aux autres, le tout en collaboration les uns avec les autres", a déclaré Biswas.

Il a travaillé sur la technologie des réseaux de capteurs portables depuis plusieurs années et a réussi a appliqué aux projets financés par la NASA, la National Science Foundation et le ministère américain de l'Agriculture.

«Avec l'approche traditionnelle basée sur l'accélérométrie, nous avons suivi la seule activité en mesurant les mouvements individuels partie du corps, non par leur distance à l'autre," a déclaré Biswas. «Bien que d'une approche basée sur l'accélérométrie peut être utilisé pour différencier les postures comme la marche et la course, il n'est pas très efficace pour identifier et différencier les postures de faible activité tels que station assise et debout."

Biswas a créé un prototype de travail, et Pfeiffer bientôt commencer à le tester avec les étudiants de son département. Les résultats du projet en cours permettra à l'équipe de commencer à étudier les fonctionnalités avancées, telles que le corps-traitement des données statistiques en temps réel et la rétroaction aux participants.

«En détectant plus d'informations sur l'activité physique, nous pouvons commencer à adapter les programmes exercice effectif", a déclaré Pfeiffer. "Cela nous aidera énormément que nous essayons d'inverser certaines tendances alarmantes vu dans la santé des enfants."