Mardi Février 22 , 2011

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les chercheurs de Rutgers évaluer la gravité des cancers de la prostate en utilisant l'imagerie par résonance magnétique

Bioinformatics - Bio-informatique Nouvelles

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Rutgers chercheurs mettent au point des méthodes qui peuvent évaluer avec précision la gravité du cancer de la prostate en analysant les images par résonance magnétique et des spectres de la prostate d'un patient. Cela peut aider les médecins à décider avec plus de confiance que les patients nécessitant un traitement agressif et qui sont mieux servis par «attente sous surveillance», et pourrait même retarder ou d'éliminer les biopsies invasives chez les patients avec des tumeurs de bas grade.
Fondation Wallace Coulter H., Institut National du Cancer, Cancer Institute du New Jersey, US Department of Defense, Inc Bioimagene

NOUVEAU-BRUNSWICK, New Jersey? Rutgers chercheurs mettent au point des méthodes qui peuvent évaluer avec précision la gravité du cancer de la prostate en analysant les images par résonance magnétique et des spectres de la prostate d'un patient. Cela peut aider les médecins à décider avec plus de confiance que les patients nécessitant un traitement agressif et qui sont mieux servis par «attente sous surveillance», et pourrait même retarder ou d'éliminer les biopsies invasives chez les patients avec des tumeurs de bas grade.

Lors d'une présentation le mois prochain au Premier ministre dans le monde Conférence d'analyse d'images médicales, des ingénieurs Rutgers biomédicale rapport qu'ils ont atteint plus de précision de 90% à distinguer de bas grade de cancers de la prostate de haut grade en exécutant des analyses informatiques des images et des spectres faite sur 19 patients Dans une étude de recherche rapide.

"La percée que nous avons eu dans les derniers mois, c'est que nous voyons signatures d'images qui distinguent les cancers agressifs de ceux qui sont moins agressives", a déclaré Anant Madabhushi, professeur agrégé de génie biomédical à l'université Rutgers et un membre de l'Institut du cancer du New Jersey ( CINJ).

Ces études s'appuient sur des recherches antérieures à l'université Rutgers et ailleurs, pour identifier cancer de la prostate en utilisant un puissant, l'imagerie à haute résolution par résonance magnétique (IRM).

"Maintenant, nous sommes aller au-delà simplement de déterminer si une personne a un cancer ou non, dit-il. "Cela pourrait conduire à une meilleure gestion des patients et des économies de coûts."

Ingénierie biomédicale étudiant diplômé Pallavi Tiwari présentera les résultats de la recherche et de décrire l'image des techniques d'analyse à l'informatique médicale et Image Computer Assisted Intervention (MICCAI) Conférence de Beijing, en Chine, le 22 septembre.

Tiwari et Madabhushi travaillé avec John Kurhanewicz, professeur de radiologie et l'imagerie biomédicale à l'Université de Californie, San Francisco, pour obtenir des images de la prostate chez 19 patients qui avaient plus tard prostatectomies radicales. Ils ont examiné la résonance magnétique traditionnelle (MR) des images, qui fournissent des images en deux dimensions de la structure cellulaire de la glande, et la spectroscopie MR, où les concentrations des cartes de certains produits chimiques à des endroits dans la glande de la prostate. Les changements dans les concentrations de ces métabolites chimiques? choline, créatine et de citrate? indiquer la présence d'un cancer.

Les chercheurs ont comparé les images IRM et les spectres d'images numériques des glandes réelle excisée, qui pathologistes identifiés comme ayant de haut grade (agressif) ou de bas grade (indolent) des tumeurs en utilisant le système de notation mis en place Gleason. Ils ont utilisé des techniques de reconnaissance des formes pour reconnaître les caractéristiques des zones dans les images IRM et les spectres qui correspondait à du tissu cancéreux dans les échantillons excisés. Cela impliquait l'aide d'outils informatisés pour aligner les points de vue avec MR images numérisées des tranches de tissu, et pour équilibrer les différentes résolutions des images et des spectres.

L'objectif est de «enseigner» le système informatique de façon précise et cohérente de reconnaître des motifs d'image qui correspondent aux différentes qualités de tissus cancéreux, sans avoir les échantillons de tissus disponibles pour vérifier manuellement.

Madabhushi note que les techniques devront être évaluées en plus de gens avant qu'ils ne puissent être considérés pour un usage clinique. Toutefois, il est encouragé par les premiers résultats.

Chaque année, il ya plus de 27.000 décès par cancer de la prostate aux États-Unis et 190.000 nouveaux cas diagnostiqués. La plupart des diagnostics cliniques d'aujourd'hui sont basées sur les niveaux de PSA dans le sang, les examens physiques et des biopsies à l'aiguille. Si un homme sur six peut s'attendre à avoir un cancer de la prostate dans leur vie, un seul en 34 en mourra. Des études récentes, dont une à CINJ, suggèrent que les hommes atteints de cancers à faible risque bénéficient d'un traitement agressif. Amélioration des méthodes de diagnostic tels que les travaux Rutgers pourrait aider les patients atteints de cancers à faible risque et à leurs médecins se sentent plus à l'aise avec l'attente vigilante.

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