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L'Université McMaster est la création du premier centre d'enseignement NVIDIA CUDA au Canada. Le Centre, un des douze à travers le monde, va enseigner à des étudiants en génie électrique et informatique comment puiser dans les ressources de traitement disponibles dans les processeurs graphiques et les utiliser dans des applications exigeantes de calcul.

L'Université McMaster est la création du premier centre d'enseignement NVIDIA CUDA au Canada.

Le Centre, un des douze à travers le monde, va enseigner à des étudiants en génie électrique et informatique comment puiser dans les ressources de traitement disponibles dans les processeurs graphiques (GPU) et les utiliser dans des applications exigeantes de calcul.

CUDA est une architecture de calcul parallèle qui permet une augmentation spectaculaire dans le calcul de la performance pour le graphisme, le contenu 3D, vidéo et autres applications à traitement intensif en exploitant la puissance des GPU.

GPU peut potentiellement augmenter les vitesses de traitement par un facteur de 10 à 100 fois à un coût très minime. Cela ouvre un large éventail de possibilités dans le multimédia, tels que la production de jeux plus réalistes, faire progresser la production de la télévision et des films en 3D, le développement de nouvelles technologies d'imagerie médicale et des outils chirurgicaux, et de créer des environnements de simulation à grande, tels que ceux utilisés dans la conception de voitures.

«CUDA a le potentiel de révolutionner le traitement parallèle façon de faire et de créer la prochaine génération d'applications multimédia de haute performance et des services», a déclaré David Capson, président, Département de génie électrique et informatique à l'Université McMaster. "Il passe tous d'avoir l'expertise qui peut puiser dans la puissance de traitement et ensuite l'appliquer à d'autres applications. Le travail du Centre est de développer cette expertise et utiliser cette connaissance."

Un cours de niveau maîtrise en CUDA commencé ce Septembre. NVIDIA fournit McMaster avec du matériel pédagogique, des graphiques haut de gamme des cartes pour les six postes de travail, ainsi que de financement pour démarrer le programme. Il est enseigné par Alexandru Patriciu, professeur adjoint en génie électrique et informatique, et le chercheur principal de l'initiative de l'Université McMaster.

"C'est une technologie nouvelle et assez complexe pour que nous sommes les premiers qui offre le programme au niveau de la maîtrise», a déclaré Patriciu. "Mais, dans quatre ou cinq ans, nous avons l'intention d'offrir des cours dans CUDA au niveau de premier cycle ainsi."

Richard Fanson, étudiante à la maîtrise en génie électrique et informatique de travail avec le professeur Patriciu, a déjà été l'aide de CUDA pour accélérer la simulation de ses recherches impliquant l'objet déformable et la manipulation des tissus automatisé, avec une variété d'applications potentielles, notamment la fabrication du textile et de biopsies du sein .

"Les simulations qui, auparavant, aurait pris une heure ou deux, je pourrais accomplir en quelques secondes", a noté Fanson.